При росте постоянной нагрузки на информационные системы компании в любой сфере бизнеса возникает потребность увеличения производительности. ИТ системы OLTP типа, с большим количеством постоянных проводок транзакций от большого количества пользователей – самая распространённая часть архитектуры для масштабирования, увеличения стабильности и гарантии выполнения операций в режиме реального времени.

Существует два основных типа масштабирования информационных систем: Вертикальное и Горизонтальное.

Используя вертикальное масштабирование компания или организация должна увеличивать производительность каждого компонента ИТ системы, путем обновления оборудования на более мощное и производительное, увеличивать количество оперативной памяти, ядер процессоров — обновлять серверное оборудование в целом. Это самый простой способ – приобрести дорогостоящее оборудование и заменить на прошлое, физически. Но встает ряд вопросов:

• Что делать со снятым оборудованием?
• Оценочная стоимость нового серверного оборудования превышая выделенный бюджет?
• Где обучать сотрудников для работы с новыми серверами?
• Какая стоимость обслуживания нового оборудования?

В процессе замены практически всегда происходит простой действующей информационной системы, что является также недостатком этого варианта увеличения производительности. Также вертикальное масштабирование конечно, существует «потолок» возможности, что ставит в тупик попытки модернизировать ИТ системы в ряде случаев.

Есть альтернативный вариант, который на первый взгляд сложнее, но по совокупности операций и соотношению бюджета к работоспособности в большинстве случает более эффективен для информационных систем – это горизонтальное масштабирование. При этом варианте решения поставленной задачи ИТ система дробится на более мелкие компоненты архитектуры. Разнесение по отдельным физическим элементам или группам, увеличение количества параллельно работающих серверов. При этом горизонтальное масштабирование не требует приобретения «топового» оборудования, выбор нового узла (оборудования для узла) можно рассчитывать исходя из бюджета компании или организации. Этот способ масштабирования в идеальных схемах реализации требует дополнительного программного кода, который распределяет нагрузку между узлами равномерно, так, что вся информационная система увеличивает потенциал эффективной работы и достаточный запас прочности для выполнения даже самых сложных задач, с большим количеством транзакций, операций одновременно. Программное решение DATA CLUSTER компании Softpoint – лучшее в своем роде решение для горизонтального масштабирования в 2015 году, отмечено в номинации корпорацией Microsoft.